- Modelb@nk5.0未来银行架构
- “乾坤”企业级数智底座
- 平台级产品
- AI+金融解决方案
- 银行行业解决方案
- 其它主要行业解决方案
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焦点应用产品族
聚焦焦点营业系统建设 ，，，，， ，支持数字化转型
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云盘算产品族
提供云原生架构解决方案
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数据智能产品族
以数据中台为焦点的数据全生命周期产品
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智能银行（网点）产品族
笼罩智能风控、远程视频银行等场景化产品
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数字金融产品族
通过开放银行等延伸互联网金融产品
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信贷治理产品族
笼罩信贷全流程 ，，，，， ，助力普惠金融
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风险治理产品族
提供信用风险与资源计量产品
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科技羁系产品族
聚焦羁系合规 ，，，，， ，强化金融系统清静性
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金融信创
漫衍式焦点系统国产适配 ，，，，， ，构建金融清静底座
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行业信创
全栈式信创云平台 ，，，，， ，驱动多行业自主可控
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基于云原生的智能服务
云原生+AI驱动 ，，，，， ，全栈式迅速安排与智能运维
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量子通讯
量子密钥分发手艺 ，，，，， ，构建金融级清静通讯网络
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农业农村场景金融
数字手艺赋能农业产融 ，，，，， ，构建智慧农村生态
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中小微场景金融
大数据风控+线上化服务 ，，，，， ，破解小微融资难题
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数字供应链金融
区块链+AIoT手艺整合 ，，，，， ，优化产融协同效率
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数字人民币场景应用
智能合约+多载体支付 ，，，，， ，拓展消耗场景
- 咨询妄想
- 行业数字化转型
- 软件及服务
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金融咨询服务
面向银行11大领域32个咨询产品
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营业咨询
数字化战略、谋划建模、零售与绿色信贷咨询
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数字化咨询
科技战略与系统群架构及治理研发妄想等
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数据治理咨询
企业整体战略导向全局数据治理与应用妄想
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PMO治理咨询
围绕项目举行全生命周期管控与专家赋能
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金融信创咨询
3-5年信创事情整体妄想制订
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企业AI应用场景解决方案（建设中）
泛行业AI数智化解决方案
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企业IT治理服务产品族
漫衍式架构+智能运维平台 ，，，，， ，全生命周期IT治理
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企业IT治理服务解决方案
富厚的IT治明确决方案 ，，，，， ，包管营业连续性
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企业数字化转型服务
科研知识产权方案 ，，，，， ，提升全生命周期治理能力
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工业数字化转型服务
工业智能体+物联网优化生产 ，，，，， ，打造数智工厂
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研发治理及DevOps
云原生+DevOps全生命周期平台
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自动化产品
自动化建模、执行、测试、营业流程自动化
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测试解决方案
AI+TMMi赋能全生命周期测试 ，，，，， ，智能天生用例
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咨询及外包
全生命周期IT服务 ，，，，， ，PMO咨询与行业级交付
- 系统概述
- 行业痛点
- 产品特点
- 产品优势
- 整体架构
- 应用场景
基于银行数据治理事情已经取得的效果 ，，，，， ，从数据资产全景、数据资产地图、数据资产运营、数据资产服务、数据资产评价和数据资产监测等方面建设数据资产平台 ，，，，， ，提高数据服务的迅速水平 ，，，，， ，提升数据价值的运用能力 ，，，，， ，增强数据资产的治理能力 ，，，，， ，实现全行数据资产的周全治理 ，，，，， ，包管数据资产治理的落地 ，，，，， ，为银行数据资产治理提供强有力的工具支持。。。
随着数据泄露事务的频发 ，，，，， ，数据的清静意识逐渐建设起来 ，，，，， ，可是在提出数据清静建设需求的时间 ，，，，， ，往往对自身的数据资产状态不甚相识：在现实中 ，，，，， ，企业的数据资产往往漫衍在差别部分 ，，，，， ，各个部分数据的结构、漫衍、质量和治理状态都有差别 ，，，，， ，数据资产往往呈碎片式漫衍。。。因此 ，，，，， ，企业需要相识和掌握自己拥有哪些数据资产 ，，，，， ，他们漫衍在那里 ，，，，， ，谁控制和使用他们等 ，，，，， ，要相识这些 ，，，，， ，就需要举行数据资产盘货。。。
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提升数据应用能力水平:实现数据资产直接对营业“可见”、“易懂”、“易用” ，，，，， ，提升数据査询搜索定位能力 ，，，，， ，提升对数据明确与熟悉能力 ，，，，， ，提升数据联动获取能力 ，，，，， ，提升 数据分享普及能力;
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提升数据治理能力水平:提供数据资产识别与挂号的标准与流程支持工具 ，，，，， ，提供统一的数据资产确权与授权支持工具 ，，，，， ，提升数据价值评估定价的能力。。。
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清静合规性：多种脱敏方案任选 ，，，，， ，包管数据清静和隐私清静。。。
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无邪可扩展：可扩展的治理模浚浚块和功效组件 ，，，，， ，客户可按需集成。。。
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一站式治理：集成元数据、数据标准、数据质量等多个功效模浚浚块 ，，，，， ，协同助力企业数据治理事情。。。
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安排无门槛：支持在古板 OLTP 数据库、MPP 架构数据库、内存、数据库及 Hadoop 大数据 平台上安排。。。
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大数据质量检核手艺：应用了Storm、Spark等大数据手艺以及漫衍式手艺 ，，，，， ，大大提高检核效率,远超古板同类产品效率。。。
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营造全企业数据治理气氛提升全企业重视水平 ，，，，， ，强化用数意识 ，，，，， ，营造“以治促用、用治连系”的优异气氛。。。同时降低数据治理重漂后 ，，，，， ，提供统一数据标准提升数据复用和共享能力 ，，，，， ，镌汰数据整理事情 ，，，，， ，推动流程的自动化。。。
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响应羁系要求凭证外部羁系标准的指引 ，，，，， ，指导企业标准的制订和执行 ，，，，， ，提升企业数据质量 ，，，，， ，知足羁系机构要求。。。
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数据资源资产化通过对以前难以使用的数据举行整合、整理 ，，，，， ，提升数据质量 ，，，，， ，使之能正当合规地体现价值。。。
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持续提升数据质量为数据开发和治理建设标准的数据收罗、数据变换和数据维护的流程 ，，，，， ，并在此之上提供了数据质量监测 ，，，，， ，以此为依据持续提升数据质量。。。
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提高营业运营效率将六合数据资产平台化、可视化以镌汰产品服务立异、风险治理、谋划决媾和细腻化治理等场景时的数据研究和获取时间。。。
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